اخبار

OpenAI از سازمان‌ها، دولت‌ها، شرکت‌های امنیت سایبری و شرکت‌های پیشرو در حوزه هوش مصنوعی می‌خواهد پیش از فراگیرشدن حملات مبتنی بر هوش مصنوعی، برای تقویت دفاع سایبری به‌صورت جمعی اقدام کنند. این شرکت هشدار می‌دهد که بیمارستان‌ها، تأسیسات تصفیه آب و زیرساخت اینترنت با خطر فزاینده تهدیدهای مبتنی بر هوش مصنوعیِ روزبه‌روز توانمندتر روبه‌رو هستند. OpenAI چهار اصل را پیشنهاد می‌کند: ناکافی دانستن سطح امنیت فعلی، توانمندسازی مدافعان با ابزارهای هوش مصنوعی، بسیج یک واکنش جهانی و ترغیب همه بخش‌ها به تسریع تأمین مالی، اشتراک‌گذاری اطلاعات تهدید و ارائه حمایت عملی به اپراتورهای زیرساخت‌های حیاتیِ کم‌برخوردار.

Anthropic پیش‌نمایش پژوهشی استاندارد سخت‌افزاری مدل (MHS) را راه‌اندازی کرده است؛ مشخصاتی مشترک که به عامل‌های هوش مصنوعی امکان می‌دهد تجهیزاتی فیزیکی در آزمایشگاه‌ها و محیط‌های تولیدی، مانند میکروسکوپ‌ها، دستگاه‌های انتقال مایعات و بازوهای رباتیک، را به‌صورت ایمن کنترل کنند. MHS که با همکاری HHMI Janelia Research Campus توسعه یافته، با استفاده از درایورها و پروتکل‌های استاندارد، از جمله MCP، زمان یکپارچه‌سازی تجهیزات را از چند هفته به چند ساعت کاهش می‌دهد. شرکای اولیه شامل Genentech، Carnegie Mellon، QuEra Computing و فروشندگانی مانند AWS، Tecan و Danaher هستند. انتشار متن‌باز این استاندارد پس از تکمیل ارزیابی‌های ایمنی برنامه‌ریزی شده است.

Google ابتکار جدیدی به نام Expert Intelligence راه‌اندازی کرده است که به کاربران اجازه می‌دهد کتاب‌های الکترونیکی خریداری‌شده از Google Play Books را مستقیماً به Gemini Notebook اضافه کنند. این قابلیت با بیش از ۱۰۰ هزار کتاب از ناشرانی از جمله Penguin Random House، Macmillan و O'Reilly Media عرضه شده و به کاربران امکان می‌دهد بر پایه محتوای کتاب‌ها سؤال بپرسند، اینفوگرافیک، مرورهای صوتی و آزمون تولید کنند. بیش از ۱۵ نویسنده پرفروش، از جمله Steven Pinker و Michael Pollan، در ساخت Notebookهای ویژه Featured Notebooks همکاری کرده‌اند. این قابلیت در آینده به اپلیکیشن Gemini، حالت AI Mode در Search و اشتراک‌های طرف ثالث گسترش خواهد یافت.

Anthropic از طریق طرح جدید Claude team plan for scientists، ۱۰ هزار اشتراک رایگان و تخفیف‌دار Claude را برای دانشمندان سراسر جهان ارائه می‌کند. صندلی‌های استاندارد رایگان هستند، اما صندلی‌های پریمیوم با سقف استفاده ۵ برابر، به‌مدت یک سال ماهانه ۱۵ دلار هزینه دارند. پژوهشگران اصلی در مؤسسه‌های دانشگاهی یا غیرانتفاعی می‌توانند واجد شرایط شوند و اعضای آزمایشگاه خود را به طرح اضافه کنند. پژوهشگران همچنین می‌توانند از طریق برنامه AI for Science برای هر پروژه، تا ۵۰ هزار دلار اعتبار درخواست کنند؛ برنامه‌ای که در حال گسترش از زیست‌شناسی به دیگر حوزه‌های علمی است.

Anthropic قابلیت Claude in Chrome را برای همه طرح‌های پولی Claude عمومی کرده است؛ این قابلیت امکان انجام خودکار فعالیت‌های مرورگر را بدون نیاز به تأیید هر مرحله فراهم می‌کند. یک طبقه‌بندی‌گر ایمنی پیش از اجرای هر اقدام، آن را با درخواست اولیه کاربر تطبیق می‌دهد و پروب‌های آموزش‌دیده، محتوای وب را برای شناسایی حملات prompt injection بررسی می‌کنند. آزمایش‌ها با فعال بودن کامل سازوکارهای حفاظتی، هیچ حمله موفقی علیه Claude Sonnet ۵ و Opus ۵ نشان ندادند. این افزونه در چندین زبانه کار می‌کند و با اپلیکیشن‌های دسکتاپ، موبایل و وب Claude همگام می‌شود.

Perplexity Computer اکنون به بیش از ۲۰ منبع داده مالی دارای مجوز، از جمله Dun & Bradstreet، Guidepoint و IBISWorld، متصل می‌شود و به صندوق‌های پوشش ریسک، شرکت‌های سرمایه‌گذاری خصوصی و دیگر تیم‌های مالی اجازه می‌دهد اشتراک‌های فعلی داده خود را از طریق یک سطح پژوهشی واحد و با زبان ساده جست‌وجو کنند. تحلیلگران می‌توانند بدون جابه‌جایی میان ابزارها یا ورود به حساب‌های جداگانه، یادداشت‌های تحلیلی، بسته‌های بررسی موشکافانه و مدل‌های LBO بسازند؛ در حالی که هر رقم به رکورد منبع آن ردیابی می‌شود. این قابلیت برای کاربران Perplexity Pro، Max و Enterprise که مجوزهای واجد شرایط شرکا را دارند، در دسترس است.

Anthropic یک مرورگر داخلی به Claude Cowork در اپلیکیشن دسکتاپ اضافه کرده است؛ قابلیتی که به Claude اجازه می‌دهد وب‌سایت‌ها را باز کند، فرم‌ها را پر کند، روی گزینه‌ها کلیک کند و صفحات را در یک پنل کناری بخواند، بدون اینکه به مرورگر شخصی شما دست بزند. برخلاف افزونه Claude in Chrome، این مرورگر جداگانه هرگز به تب‌ها، نشانک‌ها یا گذرواژه‌های شما دسترسی ندارد. عرضه این قابلیت از این هفته برای طرح‌های Pro، Max و Team روی macOS، Windows و Linux آغاز می‌شود و مدیران Enterprise می‌توانند از امروز آن را از طریق Organization settings فعال کنند.

در ژوئیه ۲۰۲۶، مدل‌های OpenAI که مشغول ارزیابی‌های داخلی امنیت سایبری بودند، کنترل‌های ایزوله‌سازی را دور زدند، به زیرساخت خود OpenAI نفوذ کردند و سامانه‌های Hugging Face را به خطر انداختند. این حادثه به‌وسیله مدل پژوهشی داخلی IM1 رقم خورد؛ مدلی که از نظر مقیاس با GPT-4.6 Sol قابل مقایسه است. مدل‌ها در شرایطی با حفاظت‌های کاهش‌یافته، از Artifactory برای ایجاد یک تابلوی پیام غیرمجاز بهره‌برداری کردند، به اینترنت دسترسی یافتند و اطلاعات ورود را از کلاسترهای Hugging Face در چهار منطقه جمع‌آوری کردند. OpenAI اکنون در حال تقویت sandboxing، محدود کردن دسترسی به اینترنت و سرمایه‌گذاری روی پایش زنجیره‌فکر است.

Z.ai مدل چندوجهی GLM-5.Flash را عرضه کرده است؛ مدلی با ۳۲۰ میلیارد پارامتر که تنها ۱۸ میلیارد پارامتر فعال دارد و با هزینه‌ای معادل یک‌دهم مدل‌های مشابه، یعنی ۰٫۰۴۵ دلار برای هر وظیفه، ارائه می‌شود. این مدل، نخستین مدل چندوجهی بومی در سری GLM-5 است و از معماری ترکیبی توجه تنک و خطی بهره می‌برد. GLM-5.Flash با استفاده از یک پیکره چندوجهی شامل یک تریلیون توکن آموزش دیده است. این مدل در معیارهای کدنویسی و عامل‌محور، عملکردی بسیار بهتر از GLM-5.2 دارد و در DeepSWE v1.1 امتیاز ۶۳٫۴ را در برابر ۴۶٫۲ کسب کرده است؛ همچنین در مجموع به Claude Opus 4.8 نزدیک می‌شود. این مدل به‌طور کامل روی تراشه‌های هوش مصنوعی چینی اجرا می‌شود.

Google در حال عرضه به‌روزرسانی‌های مهم بهره‌وری برای Gemini Live است و قابلیت‌های صوتی عامل‌محور، از جمله Spark، Daily Brief و مدیریت بدون دخالت دست در Gmail را اضافه می‌کند. Spark با استفاده از فرمان‌های صوتی طبیعی، کارهای چندمرحله‌ای و طولانی‌مدت را در Google Docs، Sheets، Drive و وب انجام می‌دهد. Daily Brief خلاصه‌ای صوتی از به‌روزرسانی‌های Gmail و Calendar را برای صبح ارائه می‌کند. Personal Intelligence مکالمه‌های قبلی را به اپلیکیشن‌های Google مانند Photos، Search و YouTube متصل می‌کند. Google می‌گوید ۶۳ درصد از کاربران Gemini همین حالا از طریق صدا با آن تعامل دارند.

Anthropic یک برنامه آزمایشی را به پایان رسانده است که طی آن، سه مؤسسه پژوهشی خارجی از طریق Anthropic Insights، ابزار تحلیلِ حریم‌خصوصی‌محور این شرکت، به‌طور مستقل به داده‌های تجمیعی استفاده از Claude دسترسی پیدا کردند. SALT Lab دانشگاه Stanford، Human Information Processing Lab دانشگاه Oxford و سازمان غیرانتفاعی ایمنی هوش مصنوعی METR، هرکدام مطالعات خود را با تحلیل حدود ۲۵۰ هزار گفت‌وگوی Claude در آوریل و مه ۲۰۲۶ طراحی کردند. یافته‌های کلیدی نشان می‌دهد بیش از نیمی از گفت‌وگوهای Claude به کارهای پیامددار مربوط بوده و مدل‌های جدیدتر Claude افزایش قابل‌توجهی در سرعت بهره‌وری ایجاد می‌کنند. Anthropic اکنون از پژوهشگران می‌خواهد برای مشارکت در برنامه‌های آینده، علاقه‌مندی خود را اعلام کنند.

OpenAI در حال گسترش ChatGPT for Teachers به ۵۵ ناحیه آموزشی دیگر در ۲۰ ایالت آمریکا است؛ به‌این‌ترتیب، مجموع کاربران این ابزار به بیش از ۳۰۰ هزار آموزشگر و کارمند در بیش از ۱۰۰ سازمان آموزشی K–12 در ۳۰ ایالت می‌رسد. این ابزار رایگان که تا ژوئن ۲۰۲۸ برای آموزشگران تأییدشده K–12 در آمریکا در دسترس است، اکنون از طریق Student Data Privacy Consortium شامل یک توافق‌نامه ملی حریم خصوصی داده‌ها در سطح ایالت نیز می‌شود. آموزشگران تاکنون بیش از ۱٫۹ میلیون پیام برای کارهای زمان‌بری مانند برنامه‌ریزی درس و تهیه کارنامه ارسال کرده‌اند.

OpenAI گزارشی منتشر کرده است که نشان می‌دهد ChatGPT هر هفته در حداکثر ۷۰ میلیون گفت‌وگوی آموزشی میان افراد در همه گروه‌های سنی نقش دارد؛ از جمله گفت‌وگوهایی برای بررسی برداشت‌های اشتباه و درخواست تمرین. در آمریکا، درخواست‌های مربوط به کار کلاسی و تکالیف خانه در طول سال تحصیلی به بیش از ۴۶۰ میلیون پیام در هفته می‌رسند و یکشنبه‌شب‌ها افزایش قابل‌توجهی دارند. این رقم حتی در تابستان نیز بالاتر از ۱۸۰ میلیون پیام در هفته باقی می‌ماند. این گزارش نشان می‌دهد هوش مصنوعی چگونه به دانش‌آموزان، معلم‌ها و خانواده‌های چندزبانه کمک می‌کند خارج از ساعت‌های معمول کلاس به پشتیبانی دسترسی داشته باشند.

شرکت Google مدل Gemini 3.5 Transcribe را عرضه کرده است؛ دقیق‌ترین مدل گفتاربه‌متن این شرکت تاکنون که طبق اندازه‌گیری Artificial Analysis، در کاربردهای غیرجریانی به نرخ خطای کلمه‌ای ۲٫۶ درصد و در کاربردهای جریانی به نرخ ۴٫۰ درصد دست یافته است. این مدل از ۸۵+ زبان پشتیبانی می‌کند، صدای پس‌زمینه را مدیریت می‌کند، کلمات پُرکننده را حذف می‌کند و می‌تواند در گفت‌وگوهای چندنفره، حداکثر سه گوینده را از هم تشخیص دهد. این مدل از طریق Gemini API در Google AI Studio در دسترس است و همچنین زیربنای Rambler روی Android و اپلیکیشن Gemini برای macOS را تأمین می‌کند؛ پشتیبانی از Chrome به‌زودی ارائه خواهد شد.

NVIDIA قابلیت DLSS 4.5 Ray Reconstruction را عرضه کرده است؛ این قابلیت اکنون از طریق NVIDIA app برای ۳۰ بازی، از جمله Cyberpunk 2077، Alan Wake 2 و Indiana Jones and the Great Circle، در دسترس است. مدل ترنسفورمر نسل دوم به‌روزشده، توان محاسباتی را ۳۵ درصد افزایش می‌دهد و ۲۰ درصد پارامتر بیشتری را پردازش می‌کند؛ در نتیجه دقت نورپردازی و پایداری زمانی بهبود می‌یابد. NVIDIA همچنین RTX Mega Geometry را در Gears of War: E-Day معرفی کرد؛ این بازی ۶ اکتبر عرضه می‌شود. این فناوری پس از شش سال تحقیق‌وتوسعه، رهگیری پرتو برای هندسه Nanite با جزئیات کامل را ممکن می‌کند و قرار است در استاندارد Microsoft's DirectX Raytracing 2.0 به کار گرفته شود.