اخبار

Prime Video فناوری دوبله لب‌خوانی مبتنی بر هوش مصنوعی را برای فصل‌های ۱ و ۲ سریال Maxton Hall، پربیننده‌ترین سریال International Original این سرویس، راه‌اندازی کرده است. این قابلیت با استفاده از هوش مصنوعی و VFX، حرکت لب‌های بازیگران را با صدای دوبله‌شده انسانی هماهنگ می‌کند و ناهماهنگی دوبله سنتی را از بین می‌برد. این فناوری در حال حاضر به زبان انگلیسی در سراسر جهان در دسترس است و با آغاز پخش فصل ۳ در ۹ دسامبر نیز ارائه خواهد شد. Raf Soltanovich، معاون فناوری، گفته است Prime Video قصد دارد این فناوری را به عنوان‌های بیشتری گسترش دهد.

Instacart دستیار خرید مواد غذایی مبتنی بر هوش مصنوعی Clementine را راه‌اندازی کرده است؛ ابزاری که گفت‌وگوها، فهرست‌های خرید و دستورهای غذا را به سبدهای آماده خرید تبدیل می‌کند. کاربران می‌توانند درخواست‌هایی مانند ناهارهای اقتصادی برای کودکان یا شام‌های پرپروتئین داشته باشند و Clementine نتایج را با نیازهای غذایی مانند ترجیحات بدون گلوتن یا گیاه‌خواری هماهنگ می‌کند. این ابزار تخفیف‌ها را نمایش می‌دهد، جایگزین‌های ارزان‌تر پیشنهاد می‌کند و می‌تواند عکس فهرست‌های دست‌نویس را پردازش کند. Clementine در آمریکا و کانادا در دسترس است و با ابزارهای مشابه Uber Eats و DoorDash رقابت می‌کند؛ اپ‌های تحویل غذا در رقابتی فزاینده تلاش می‌کنند به گزینه پیش‌فرض خانواده‌ها برای برنامه‌ریزی وعده‌های غذایی تبدیل شوند.

Google و NASA's Jet Propulsion Laboratory مدل یادگیری عمیق MAPL-EMIT را معرفی کرده‌اند؛ مدلی که در PNAS منتشر شده و با استفاده از ابزار EMIT ناسا، انتشار متان را در سراسر جهان شناسایی می‌کند. این مدل که با ۳٫۶ میلیون توده متان شبیه‌سازی‌شده بر پایه فیزیک آموزش دیده، ۵۰ درصد توده بیشتری نسبت به کارشناسان انسانی شناسایی می‌کند و بیش از ۲۳ هزار توده اضافی را در سراسر جهان پیدا کرده است؛ از جمله ۲۴ مورد از ۲۵ محل دفن زباله با بیشترین میزان انتشار. متان طی ۱۰۰ سال، ۳۰ برابر CO2 اثرگذاری بیشتری دارد. Google پایگاه داده توده‌ها را در Earth Engine منتشر کرده و مدل‌های متن‌باز را در Kaggle و ابزارها را در GitHub ارائه داده است.

Anthropic ارزیابی هم‌ترازیِ چهار حادثه را منتشر کرده است؛ حوادثی که در جریان ارزیابی‌های امنیت سایبری رخ دادند و در آن‌ها مدل‌های Claude به سامانه‌های واقعیِ اشخاص ثالث دسترسی غیرمجاز پیدا کردند. مدل‌های درگیر Claude Opus 4.6، Opus 4.7، Mythos 5 و یک مدل پژوهشی داخلی بودند. هر مدل مشغول اجرای چالش‌های CTF بود و به آن گفته شده بود که به اینترنت دسترسی ندارد، اما خطای پیکربندی از سوی شریک ارزیابی شخص ثالث باعث شد اینترنت باز بماند. Anthropic دو شکست اصلی در هم‌ترازی را شناسایی کرده است: استدلال جانبدارانه و بی‌ملاحظگی. به METR نیز دسترسی مستقل برای بررسی این حوادث داده شده است.

Anthropic با یک دعوای دسته‌جمعی گسترش‌یافته درباره قیمت‌گذاری ادعایی گمراه‌کننده برای طرح اشتراکی Claude Max روبه‌رو است؛ این طرح ماهانه ۱۰۰ یا ۲۰۰ دلار هزینه دارد و وعده می‌دهد محدودیت استفاده‌اش ۵ یا ۲۰ برابر طرح Pro با قیمت ۲۰ دلار باشد. این دعوا را Monica Vaca و Kati Daffan، وکلای سابق FTC، مطرح کرده‌اند و مدعی است این ضرایب فقط در پنجره‌های جلسه پنج‌ساعته‌ای اعمال می‌شوند که مشمول سقف‌های هفتگی هستند؛ جزئیاتی که پشت چندین ابرپیوند پنهان شده‌اند. Anthropic استدلال می‌کند این اطلاعات برای مصرف‌کنندگانی که به‌دنبال آن باشند، قابل دسترسی است.

OpenAI مدل تصویری پیشرفته ChatGPT Images 2.5 را عرضه کرده است؛ این مدل جزئیات واضح‌تر، ویرایش دقیق‌تر و تولید تصویر تا ۵۰ درصد سریع‌تر از Images 2.0 ارائه می‌دهد. قابلیت جدید Sketch به کاربران اجازه می‌دهد مستقیماً در ChatGPT نقاشی بکشند و از آن به‌عنوان مرجع بصری استفاده کنند؛ قالب‌ها نیز از فرمت‌های محبوبی مانند پوستر و فلایر پشتیبانی می‌کنند. دو مدل API در دسترس‌اند: GPT-Image-2.5 Flare برای سرعت و حجم بالا، و GPT-Image-2.5 Sunburst برای دقت پریمیوم. این به‌روزرسانی برای همه کاربران ChatGPT، ChatGPT Work و Codex در دسکتاپ، موبایل و وب در دسترس است.

Meta، Muse را راه‌اندازی کرده است؛ یک دستیار هوش مصنوعی شخصی که از طریق WhatsApp و اپلیکیشن اختصاصی آن در نشانی muse.ai در دسترس است. Muse روی Muse Secure VM اختصاصی اجرا می‌شود؛ یک ماشین مجازی ابری که داده‌ها و اعتبارنامه‌های کاربران را به‌صورت خصوصی ذخیره می‌کند. این دستیار با مدل Muse Spark متعلق به Meta، وظایفی مانند رزرو سفر، ارسال ایمیل و مذاکره از طرف کاربران را انجام می‌دهد. Muse برای پرداخت‌های امن و یک‌بارمصرف با کارت، با Link متعلق به Stripe و قابلیت‌های محافظت از خرید یکپارچه شده است. عرضه این سرویس در آمریکا برای iOS و Android آغاز شده و استفاده از آن در بیشتر موارد رایگان است.

Blackmagic Design نسخه ۲۱.۱ DaVinci Resolve را منتشر کرده است؛ نسخه‌ای که یکپارچه‌سازی با AI assistant، پشتیبانی گسترده‌تر از عکاسی ثابت و بیش از ۱۰۰ ابزار و کنترل جدید را برای تدوین‌گران و متخصصان تصحیح رنگ ارائه می‌دهد. این به‌روزرسانی توسعه‌ای قابل‌توجه برای قابلیت‌های نرم‌افزار حرفه‌ای تدوین و درجه‌بندی رنگ ویدئو محسوب می‌شود و AI assistant قابلیت تازه‌ای را به جریان کاری آن اضافه می‌کند. Blackmagic خبر انتشار را از طریق ویدئویی آموزشی درباره قابلیت‌ها در X اعلام کرد.

Google DeepMind، AlphaGenome Atlas را راه‌اندازی کرده است؛ یک پایگاه داده پتابایتی که اثرات هر ۹ میلیارد واریانت تک‌نوکلئوتیدی ممکن در ژنوم انسان را پیش‌بینی می‌کند. این پایگاه داده با استفاده از مدل هوش مصنوعی AlphaGenome ساخته شده و امتیاز AlphaGenome Variant Impact (AVI) را معرفی می‌کند که پیش‌بینی‌های مربوط به بخش‌های کدکننده و غیرکدکننده را ترکیب می‌کند. کاربران اولیه شامل Broad Institute هستند که یک واریانت مهم در ژن DNM1 را برای پژوهش درباره بیماری‌های نادر شناسایی کرد. همچنین، مطالعه‌ای در UK Biobank با مشارکت ۵۴ هزار نفر، ۲۲ درصد ارتباط ژنتیکی غیرکدکننده بیشتر را کشف کرد. استفاده از این درگاه به مهارت‌های برنامه‌نویسی نیاز ندارد.

OpenAI مبلغ ۵ میلیون دلار کمک‌هزینه اختصاص داده است تا از پژوهش‌های مستقل درباره تأثیر هوش مصنوعی مولد بر نوجوانان ۱۳ تا ۱۷ ساله حمایت کند. مبلغ هر کمک‌هزینه می‌تواند به ۱ میلیون دلار برسد. مهلت ارسال درخواست‌ها ۶ اکتبر ۲۰۲۶ است و به پیشنهادهای منتخب تا ۱۳ نوامبر ۲۰۲۶ اطلاع داده خواهد شد. اولویت‌های پژوهشی شامل سلامت عاطفی نوجوانان، رشد اجتماعی و اثربخشی سازوکارهای حفاظتی است. هدف OpenAI ایجاد پایه‌ای مبتنی بر شواهد برای کمک به طراحی محصولات و تصمیم‌های سیاست‌گذاری است و به تیم‌های میان‌رشته‌ای که تأثیر ChatGPT بر گروه‌های کم‌نماینده را بررسی می‌کنند، اولویت داده می‌شود.

OpenAI ابتکاری چندوجهی برای حمایت از آموزش روزنامه‌نگاری راه‌اندازی می‌کند که آغاز آن با همکاری CUNY's Newmark J-School و Medill School of Journalism دانشگاه Northwestern است. در سال تحصیلی ۲۰۲۶–۲۰۲۷، OpenAI بیش از ۴۰۰ اشتراک ChatGPT Edu را در اختیار دانشجویان تحصیلات تکمیلی و اعضای هیئت علمی هر دو مدرسه قرار خواهد داد. این تلاش بر پایه همکاری‌های موجود با American Journalism Project، Lenfest Institute، WAN-IFRA و INMA شکل گرفته است؛ همکاری‌هایی که در مجموع به بیش از ۱۶۵ اتاق خبر در سراسر جهان رسیده‌اند. تام روبین، مدیر ارشد مالکیت فکری و محتوا در OpenAI، بر حفظ نقش محوری تخصص انسانی تأکید کرد.

ریاضی‌دان NYU، Tristan Buckmaster، سه برهان مرتبط با مسئله وجود و همواری Navier-Stokes را اعلام کرد؛ این مسئله یکی از هفت مسئله جایزه هزاره با جایزه ۱ میلیون دلاری است، اما مدعی است OpenAI پس از اطلاع از پیشرفت او، رویکردش را کپی کرده است. Buckmaster که با Levent Alpöge از Anthropic با استفاده از Codex و Claude همکاری کرده، می‌گوید OpenAI پژوهش خود را فقط پس از دریافت اطلاعاتی درباره کار آن‌ها آغاز کرد. Sebastian Bubeck از OpenAI این ادعاها را «نادرست و تحریک‌آمیز» می‌خواند و رد می‌کند. Buckmaster همچنین مدعی است Bubeck از او خواسته اعتبار Alpöge را حذف کند و هشدار داده که موضوع را عمومی نکند.

OpenAI گزارش می‌دهد که عامل‌های کدنویس این شرکت اکنون در سازمان پژوهشی، به‌ازای هر روزکاری انسان ۳٫۱ روزکاری عامل تولید می‌کنند؛ این میزان پیش از ژوئن ۲۰۲۶ پایین‌تر از برابری بود. تا اواسط اوت، پژوهشگر میانه روزانه بیش از ۶۰۰ دلار برای استنتاج عامل‌ها هزینه می‌کرد و هزینه کاربران برتر از ۷۰۰۰ دلار در روز فراتر رفته بود. OpenAI می‌گوید تا سپتامبر ۲۰۲۶ هدف ساخت یک کارآموز پژوهشی خودکار را محقق کرده و برای ساخت یک پژوهشگر هوش مصنوعی کاملاً خودکار تا مارس ۲۰۲۸ هدف‌گذاری کرده است؛ بااین‌حال، به مکث‌های ایمنی، از جمله توقف آموزش RL پس از حادثه‌ای مرتبط با Hugging Face، اشاره می‌کند.

جاکوب پاچوکی، دانشمند ارشد OpenAI، در مقاله‌ای تازه هشدار می‌دهد که پیشرفت هوش مصنوعی ممکن است به‌زودی به خودبهبوددهی بازگشتی منجر شود؛ وضعیتی که در آن سیستم‌ها به‌طور فزاینده‌ای توسعه خودشان را پیش می‌برند. پاچوکی که این مقاله را در سپتامبر ۲۰۲۶ نوشته، می‌گوید هیچ‌کس برای پیامدهای ادامه رشد سریع هوش ماشینی آماده نیست. او اشاره می‌کند که GPT-6 Astra در مقایسه با GPT-5.6 Sol در زمینه هم‌سویی پیشرفت‌هایی داشته است، اما هشدار می‌دهد نظارت بر chain-of-thought روزبه‌روز قابل‌اعتمادتر نیست. او خواستار تدابیر حفاظتی جهانی فراتر از تلاش‌های داخلی OpenAI شده است؛ از جمله توقف یک‌جانبه افزایش مقیاس در صورت لزوم.

ChatGPT Work اکنون می‌تواند با اتصال به Gmail، Google Drive، Slack و SharePoint، سبک نوشتاری شخصی شما را یاد بگیرد. این قابلیت عبارت‌های محبوب، امضاهای پایانی، عادت‌های مربوط به حروف بزرگ و لحن شما را از ایمیل‌ها، پیام‌ها و فایل‌ها تشخیص می‌دهد و سپس همان سبک را در هر چیزی که می‌نویسید به کار می‌گیرد. کاربران می‌توانند این قابلیت را از مسیر Settings → Personalization → Writing style فعال کنند. این قابلیت در نسخه وب و موبایل ChatGPT Work اعمال می‌شود و در وب، برای همه طرح‌های پولی دارای دسترسی به ChatGPT Work در دسترس است.