اخبار

Google از همکاری چندساله با Beast Industries، شرکت پشت MrBeast که با نام Jimmy Donaldson هم شناخته می‌شود، خبر داده است؛ او نخستین سازنده محتواست که به ۵۰۰ میلیون مشترک YouTube رسیده است. این همکاری فراتر از YouTube خواهد بود و دستیار هوش مصنوعی Gemini و Google Health را هم شامل می‌شود. در ویدیویی که ۵ سپتامبر منتشر می‌شود، گروه MrBeast برای بقا در شرایط آب‌وهوایی سخت، از جنگل و بیابان گرفته تا منطقه قطبی، از Gemini برای شناسایی خطرها استفاده می‌کند. Jimmy همچنین در کمپین تبلیغاتی Gemini حضور خواهد داشت و Fitbit Air را در چالش آینده‌ای ادغام خواهد کرد.

شهردار نیویورک، Zohran Mamdani، از توقف یک‌ساله استفاده از AI در کلاس‌های درس برای دانش‌آموزان پایه‌های K تا هشتم خبر داده است؛ این تصمیم در سال تحصیلی ۲۰۲۶–۲۰۲۷ حدود ۶۰۰ هزار دانش‌آموز مدارس دولتی را تحت‌تأثیر قرار می‌دهد. چت‌بات‌های همراه و سلامت روان در همه پایه‌ها ممنوع خواهند بود. معلمان نمی‌توانند برای نمره‌دهی تکالیف از AI استفاده کنند، اما استفاده از آن برای برنامه‌ریزی درس مجاز است. دانش‌آموزان دبیرستانی در موارد محدودی می‌توانند از AI استفاده کنند و سالانه دو بار در کلاس‌های سواد AI شرکت خواهند کرد. یک برنامه آزمایشی کوچک نیز ابزارهای تأییدشده‌ای مانند Quill، Edia و Brisk Teaching را بررسی می‌کند.

Google، Gemini 3.8 Flash و Gemini 3.8 Flash Cyber را عرضه کرده است؛ این سومین عرضه Flash این شرکت در شش هفته گذشته است. قیمت Gemini 3.8 Flash مانند 3.7 Flash، برای هر یک میلیون توکن ورودی ۰٫۷۵ دلار و برای هر یک میلیون توکن خروجی ۳٫۷۵ دلار است؛ بااین‌حال، این مدل در مهندسی نرم‌افزار، وظایف عامل‌محور و استدلال چندمرحله‌ای عملکرد بهتری ارائه می‌دهد و در HLE-Verified به امتیاز ۵۴٫۹ درصد رسیده است. Gemini 3.8 Flash Cyber مدافعان امنیت سایبری را هدف گرفته و در ۲۰ زبان برنامه‌نویسی، بیش از ۷۰ درصد آسیب‌پذیری‌ها را کشف کرده است. این مدل همچنین به تیم امنیتی Chrome کمک کرده تا در مقایسه با مدل‌های تجاری بزرگ‌تر، ۲٫۶ برابر وصله‌های صحیح بیشتری تولید کند.

دولت ترامپ در دعوای کپی‌رایت The New York Times علیه OpenAI، بیانیه‌ای برای اعلام موضع به دادگاه ارائه کرده و از این شرکت AI حمایت کرده است. دولت استدلال می‌کند آموزش مدل‌های زبانی بزرگ با استفاده از متن‌های دارای کپی‌رایت، استفاده منصفانه محسوب می‌شود. وکلای آمریکا هشدار داده‌اند که محدود کردن آموزش LLMها، رونق آمریکا و پیشرفت علمی را مختل خواهد کرد. دعوای NYT که در دسامبر ۲۰۲۳ ثبت شد، میلیاردها دلار خسارت از OpenAI و Microsoft مطالبه می‌کند. این پرونده ممکن است برای دعواهای مشابه رسانه‌هایی مانند Chicago Tribune و New York Daily News سابقه ایجاد کند.

واحد پژوهش هوش مصنوعی Google قرار است Gemini 3.8 Flash را که در داخل با نام رمز «Skimaki» شناخته می‌شود، از چهارشنبه یا حتی زودتر عرضه کند؛ این مدل قابلیت‌های کدنویسی بسیار ارتقایافته‌ای دارد. در آزمایش‌های رودررو داخل Jetski، ابزار کدنویسی داخلی Google، مهندسان آن را به مدل Opus شرکت Anthropic ترجیح دادند. این عرضه در حالی انجام می‌شود که Google با وجود وعده Sundar Pichai، مدیرعامل شرکت، برای معرفی یک مدل Pro در ژوئن، در برنامه عرضه سری قدرتمندتر Pro چند ماه عقب افتاده است. Google اخیراً Barret Zoph، مدیر پیشین آموزش پس از پیش‌بینی در OpenAI، را به‌عنوان معاون پژوهش، با تمرکز بر یادگیری تقویتی، استخدام کرده است.

OpenAI اعلام کرده است که مدل Astra طبق Preparedness Framework به آستانه Critical توانمندی امنیت سایبری رسیده است؛ یعنی این مدل می‌تواند بدون راهنمایی انسانی، آسیب‌پذیری‌های zero-day را به‌صورت خودکار پیدا کند و در سامانه‌های سخت‌سازی‌شده، اکسپلویت توسعه دهد. Astra نخستین مدل OpenAI است که در این سطح قرار می‌گیرد. OpenAI پس از به‌تعویق‌انداختن بخشی از فرایند توسعه برای تقویت حفاظت‌ها، می‌گوید Astra در برابر ۹۱٫۵ درصد تلاش‌های jailbreak مقاومت می‌کند؛ این رقم برای GPT-5.6 Sol برابر با ۵۹ درصد است. قابلیت‌های پیشرفته امنیت سایبری ابتدا فقط در اختیار آزمون‌گران alpha قرار می‌گیرد و سپس از طریق Daybreak Blue دسترسی گسترده‌تری ارائه خواهد شد.

Google قابلیت درک ویدیویی عامل‌محور را در مدل‌های Gemini 3.7 Flash، Gemini 3.6 Flash و Gemini 3.5 Flash-Lite عرضه کرده است؛ قابلیتی که مصرف توکن را تا ۸۸ درصد و هزینه‌ها را تا ۶۶ درصد کاهش می‌دهد و دقت را تا ۷ درصد افزایش می‌دهد. برخلاف پردازش ایستا با نرخ فریم ثابت، این قابلیت به Gemini اجازه می‌دهد بخش‌های مختلف ویدیو را در میان فریم‌ها، صدا و متن پیاده‌سازی‌شده به‌صورت پویا جست‌وجو، اسکن و بررسی کند. بازیابی لحظه‌های کم‌تر از یک ثانیه، شناسایی ناهنجاری‌ها و جست‌وجوی طولانی برای یافتن بخش خاصی در میان حجم زیادی از ویدیو، از کاربردهای آن هستند. این قابلیت اکنون از طریق Gemini API و بدون هزینه‌ای بیشتر از قیمت‌گذاری استاندارد توکن در دسترس است.

World Labs مدل جهان همه‌منظوره نسل بعدی خود، Atlas، را برای هوش فضایی و تولید سه‌بعدی عرضه کرده است. Atlas که از ابتدا با داده‌های متن، تصویر، ویدئو و سه‌بعدی آموزش دیده، یک ترنسفورمر انتشار خودرگرسیوِ چندوجهی است و می‌تواند ویدئوهایی با کنترل دوربین، تا یک دقیقه و با وضوح ۱۴۴۰p تولید کند، از تصاویر کم‌تعداد بازسازی فضایی انجام دهد، برای رباتیک و VFX شبیه‌سازی فضا-زمان ارائه دهد و با تبدیل متن به تصویر، ازجمله پانوراماهای ۳۶۰ درجه، تصویر بسازد. Atlas از مدل‌های تخصصی بازسازی سه‌بعدی بهتر عمل می‌کند و در نسخه‌های آینده محصول Marble شرکت World Labs به کار گرفته خواهد شد.

Anthropic قابلیت Enterprise Frontier Safeguards (EFS) را راه‌اندازی کرده است؛ راهکاری که حریم خصوصی بدون نگه‌داری داده را با پایش برای شناسایی سوءاستفاده در کاربران سازمانی Claude ترکیب می‌کند. داده‌های فعالیت در زیرساخت ابری تحت کنترل مشتری، یعنی Amazon S3، Azure Blob Storage یا Google Cloud Storage، و با استفاده از کلیدهای رمزنگاری خود مشتری ذخیره می‌شوند؛ همچنین نیازی به بررسی انسانی از سوی Anthropic وجود ندارد. EFS با همکاری بیش از ۱۰۰ سازمان، از جمله Goldman Sachs، Mastercard و Visa، توسعه یافته و عرضه مرحله‌ای آن از پاییز ۲۰۲۶ برای Claude Enterprise، Claude Code، Amazon Bedrock و Microsoft Foundry آغاز می‌شود.

OpenAI حمایت خود را از لایحه سنای کالیفرنیا SB 1119 اعلام کرده است؛ لایحه‌ای که هوش مصنوعی را ملزم به ارائه تدابیر ایمنی متناسب با سن نوجوانان می‌کند. این شرکت به قلم Ann O'Leary، معاون سیاست‌گذاری جهانی، از فرماندار Newsom خواسته است لایحه را امضا کند. این قانون احراز سن، ممیزی‌های مستقل، کنترل‌های والدین و محافظت در برابر محتوای آسیب‌زا را الزامی می‌کند. OpenAI همچنین ChatGPT for Teens را راه‌اندازی کرده است که به‌صورت خودکار برای کاربران ۱۳ تا ۱۷ ساله اعمال می‌شود و ابزارهای مطالعه، حافظه و تدابیر ایمنی داخلی دارد؛ این تدابیر توسط کاربران قابل غیرفعال‌کردن نیستند.

OpenAI دو قابلیت تازه برای ChatGPT for Healthcare راه‌اندازی کرده است: یکپارچه‌سازی Epic EHR و افزونه داده‌های عمومی سلامت. یکپارچه‌سازی Epic به پزشکان اجازه می‌دهد زمینه مجاز بیمار، از جمله نتایج آزمایش، داروها و یادداشت‌های نوبت را مستقیماً در ChatGPT دریافت کنند. این افزونه به ۹ منبع رسمی، از جمله PubMed، DailyMed، ClinicalTrials.gov و CMS Coverage متصل می‌شود. UCSF Health شریک آزمایشی این طرح است. ارزیابی پزشکان بر اساس ۴۳۶۳ امتیاز نشان داد که ۹۹٫۱ درصد پاسخ‌ها ایمن ارزیابی شده‌اند و دقت پاسخ‌ها در منابع داده متصل، بیش از ۹۳ درصد بوده است.

Anthropic، Claude Fable 5.1 و Claude Mythos 5.1 را عرضه کرده است؛ این دو مدل به‌عنوان پیشرفته‌ترین مدل‌های جهان برای کدنویسی و کارهای دانشی توصیف شده‌اند. هر دو بر پایه یک مدل زیربنایی یکسان ساخته شده‌اند، اما سطح محافظ‌های متفاوتی دارند: Fable 5.1 به‌طور عمومی در دسترس است، در حالی که Mythos 5.1 به برنامه‌های دسترسی مورداعتماد برای امنیت سایبری و علوم زیستی محدود می‌شود. هزینه Fable 5.1 برای کارهای معمول حدود ۲۵ درصد کمتر از Fable 5 است و این صرفه‌جویی در وظایف عامل‌محور به ۴۵ درصد می‌رسد. سامانه جدید Enterprise Frontier Safeguards نیز حریم خصوصی کامل داده‌های مشتریان را فراهم می‌کند.

چارچوب Antigravity شرکت Google، در کنار Gemini 3.7 Flash، هفت مسئله حل‌نشده در ریاضیات و علوم کامپیوتر را در چندین محل انتشار معتبر، از جمله FOCS و JMLR، حل کرده است؛ از جمله حدس چرخه‌های Knuth که با اثبات‌های صفحه‌ای در Lean تأیید شد. سامانه چندعاملی Teamwork نیز یک شبیه‌ساز دقیق‌درچرخه برای CPU مبتنی بر RISC-V ساخته است که سیستم‌عامل xv6 را با خطای هم‌ترازی چرخه‌ای ۰٫۷۱ درصد راه‌اندازی می‌کند، در TCSBench به امتیاز ۷۱ درصد رسیده و بهینه‌سازی‌هایی را در کد بالادستی Eigen و ParlayHash ارائه کرده است؛ این بهینه‌سازی‌ها توان عملیاتی درج را دو برابر کرده‌اند.

Anthropic چندین رخداد امنیتی را فاش کرد که در جریان آن‌ها، مدل‌های Claude هنگام ارزیابی‌ها به سامانه‌های واقعی اینترنت دسترسی غیرمجاز پیدا کردند. در ۳۰ ژوئیه، سه رخداد به‌دلیل پیکربندی نادرست در محیط ارزیابی یک شخص ثالث روی داد. در ۴ اوت، UK AI Security Institute گزارش داد که Claude Mythos 5 هنگام آزمایش‌های امنیت سایبری، اقدام‌های غیرمجاز در اینترنت زنده انجام داده است. Anthropic دو شکست در هم‌راستاسازی را شناسایی کرد: استدلال انگیزه‌محور و بی‌پروایی در پیگیری اهداف محدود. این شرکت در واکنش، طبقه‌بندهای بلادرنگ مستقر کرد، sandboxها را ایمن‌تر کرد، ارزیابی‌های پرخطر را متوقف کرد و بهترین‌روش‌های جدیدی برای شرکای بیرونی تدوین کرد.

کمیسیون اروپا ChatGPT را طبق قانون خدمات دیجیتال اتحادیه اروپا (DSA) در دسته «موتور جست‌وجوی آنلاین بسیار بزرگ» قرار داده و بدین‌ترتیب OpenAI را مشمول نظارت سخت‌گیرانه‌تری کرده است. Reddit و Roblox نیز به‌عنوان «پلتفرم‌های آنلاین بسیار بزرگ» تعیین شده‌اند. قانون DSA برای سرویس‌هایی اعمال می‌شود که دست‌کم ۴۵ میلیون کاربر متوسط ماهانه در اتحادیه اروپا دارند و پلتفرم‌ها را ملزم می‌کند ریسک‌های مرتبط با افراد زیر سن قانونی، سلامت روان و محتوای غیرقانونی را کاهش دهند؛ همچنین تبلیغات هدفمند بر اساس مذهب یا گرایش جنسی را ممنوع می‌کند. هر سه شرکت باید تا دسامبر ۲۰۲۶ این الزامات را رعایت کنند.