اخبار

شرکت Cadence Design Systems از AuraStack AI Super Agent رونمایی کرد؛ ابزاری که آن را نخستین پلتفرم هوش مصنوعی عامل‌گرا برای طراحی مدارچاپی (PCB) و بسته‌بندی پیشرفته معرفی می‌کند و روی Allegro AI Studio این شرکت اجرا می‌شود و توسط NVIDIA Blackwell و CUDA-X تقویت شده است. به گفته این شرکت، این ابزار مشکل اتلاف ۶۵ درصد از وقت مهندسان در انجام کارهای پراکنده به‌جای تصمیم‌گیری‌های مهندسی را حل می‌کند و با یکپارچه‌سازی برنامه‌ریزی، اجرا و تحلیل چندفیزیکی در یک محیط واحد، ادعای افزایش تا ۲ برابری سرعت ورود به بازار و ۱۵ برابری بهره‌وری را مطرح می‌کند. NVIDIA در حال استفاده از AuraStack برای خودکارسازی گردش‌کار طراحی سیستم‌های خود است و TSMC نیز از آن برای تسریع اجرای بسته‌بندی پیشرفته در سیستم‌های چندتراشه‌ای بهره می‌برد؛ Tim Costa از NVIDIA گفت این ابزار در کنار ابرکامپیوتر Millennium M2000 تا ۲۰ برابر عملکرد چندفیزیکی سریع‌تر ارائه می‌دهد. از دیگر همکاران معرفی‌شده می‌توان به Socionext، FORVIA HELLA و Schneider Electric اشاره کرد. Cadence می‌گوید با این اقدام تنها ارائه‌دهنده‌ای است که کل زنجیره طراحی الکترونیک از سیلیکون تا PCB را پوشش می‌دهد و انتظار می‌رود این پلتفرم در سال ۲۰۲۶ در دسترس قرار گیرد.

آزمایشگاه Thinking Machines Lab روز چهارشنبه اولین مدل هوش مصنوعی خود را که کاملاً از پایه ساخته شده، با نام Inkling منتشر کرد و وزن‌های کامل آن را روی Hugging Face و تحت مجوز Apache 2.0 قرار داد. این شرکت که توسط Mira Murati، مدیر فنی سابق OpenAI، همراه با John Schulman و Lilian Weng تأسیس شده، Inkling را بزرگ‌ترین مدل متن‌باز ساخت آمریکا معرفی می‌کند؛ سیستمی چندوجهی از نوع mixture-of-experts با ۹۷۵ میلیارد پارامتر که تنها حدود ۴۱ میلیارد پارامتر آن در هر درخواست فعال می‌شود. این مدل روی ۴۵ تریلیون توکن متن، تصویر، صدا و ویدیو آموزش دیده و دارای تنظیم قابل‌کنترل «میزان تفکر» برای موازنه هزینه و کارایی است. Thinking Machines تصریح می‌کند که Inkling «قوی‌ترین مدل موجود امروز، متن‌باز یا بسته، نیست» و آن را بیشتر پایه‌ای قابل‌تنظیم برای fine-tuning از طریق پلتفرم Tinker معرفی می‌کند. این شرکت می‌گوید مسئولیت ایمنی هر نسخه fine-tune شده بر عهده سازمان‌های استفاده‌کننده است، نه خود Thinking Machines.

شرکت Amap، پلتفرم خدمات مبتنی بر موقعیت مکانی Alibaba، دو مدل هوش مصنوعی مولد به نام‌های ABot-World-0 و ABot-3DWorld-0 را منتشر کرده که تولید ویدئوی تعاملی و صحنه‌های سه‌بعدی را در یک چارچوب واحد ترکیب می‌کنند. این مدل‌ها می‌توانند بدون نیاز به پردازش توزیع‌شده، برای بیش از یک ساعت روی یک GPU مصرفی به‌صورت پیوسته اجرا شوند و بدین‌ترتیب محدودیت رایج مدل‌های ویدئویی که معمولاً پس از حدود یک دقیقه کیفیت‌شان کاهش می‌یابد را برطرف می‌کنند. مدل ABot-3DWorld-0 مسیر استنتاج مشابهی با مدل قبلی Amap یعنی ABot-Earth0.5 دارد و با استفاده از یک خط پردازش «تولید-ارزیابی-اصلاح» دارایی‌های 3D Gaussian Splatting را در مقیاس‌های داخلی، سطح خیابان و هوایی شهر می‌سازد. Amap همچنین ویژگی «تله‌پورت فضایی» را معرفی کرده که به کاربران امکان می‌دهد جهان‌های سه‌بعدی مجزا را به شبکه‌ای قابل‌کاوش پیوند دهند. وزن‌های مدل، کد استنتاج و راهنمای استقرار به‌صورت بخشی متن‌باز شده و رابط آزمایشی عمومی با نام ABot-World Studio در دسترس است. شرکت گفته کاربردهای احتمالی این فناوری شامل محیط‌های شبیه‌سازی برای هوش مصنوعی تجسم‌یافته، پیش‌تصویرسازی فیلم و تجربه‌های آموزشی و گردشگری غنی‌شده است.

شرکت OpenAI مدلی داخلی و غیرعمومی به نام GPT-Red آموزش داده که با تکرار حملات و از طریق یادگیری تقویتی self-play در برابر مدل‌های مدافع، آسیب‌پذیری‌های تزریق دستور (prompt injection) را کشف می‌کند. در یک آزمون بازسازی‌شده از پژوهش Dziemian و همکاران (۲۰۲۵)، GPT-Red در ۸۴ درصد سناریوها علیه GPT-5.1 موفق شد، در حالی که تیم‌های انسانی تنها ۱۳ درصد موفقیت داشتند. در آزمون‌های واقعی، این مدل عامل ماشین فروش زنده‌ی ساخت Andon Labs را هک کرد و قیمت‌ها را کاهش داد و سفارش مشتری دیگری را لغو کرد، و همچنین در حمله به یک عامل Codex CLI، داده‌های حساس بیشتری نسبت به مدل پایه‌ی GPT-5.5 استخراج کرد. OpenAI حملات GPT-Red را در آموزش تمام مدل‌های تولیدی خود از GPT-5.3 به بعد به کار برده و نتیجه‌ی آن مدل GPT-5.6 Sol است که شش برابر خطای کمتر در دشوارترین آزمون تزریق دستور مستقیم نسبت به بهترین مدل چهار ماه پیش دارد و تنها در ۰.۰۵ درصد از حملات مستقیم GPT-Red شکست می‌خورد. این شرکت می‌گوید توانمندی‌های عمومی مدل و نرخ رد درخواست‌های مشروع بدون تغییر باقی مانده و قصد دارد در همین هفته یک پیش‌چاپ فنی منتشر کند.

شرکت PrismML مدل Bonsai 27B را منتشر کرده است؛ مدلی با ۲۷ میلیارد پارامتر که بر پایه Qwen 3.6 از Alibaba ساخته شده و با استفاده از فشرده‌سازی شدید (کوانتیزاسیون) می‌تواند به‌صورت محلی روی سخت‌افزارهای مصرفی اجرا شود. این نسخه شامل یک نسخه باینری ۱-بیتی با حجم ۳.۹ گیگابایت است که برای جای‌گیری در حدود ۶ گیگابایت حافظه قابل‌استفاده در iPhone 17 Pro طراحی شده، و یک نسخه ternary با حجم ۵.۹ گیگابایت برای کیفیت بالاتر روی لپ‌تاپ و GPU. نسخه ۱-بیتی روی سخت‌افزار موبایل با سرعت حدود ۱۱ توکن بر ثانیه اجرا می‌شود و حدود ۹۰ درصد عملکرد مدل اصلی در آزمون‌های معیار را حفظ می‌کند، هرچند دقت در بازیابی اطلاعات واقعی ممکن است کاهش یابد، در حالی که استدلال، ریاضیات و برنامه‌ریزی چندمرحله‌ای عامل‌محور بدون نیاز به اتصال شبکه تا حد زیادی حفظ می‌شود. به گفته گزارش‌ها، Apple این فناوری فشرده‌سازی را برای ویژگی‌های دستیار آینده روی دستگاه ارزیابی می‌کند. اجرای محلی مدل هزینه‌های ابری بر اساس هر توکن را حذف می‌کند و داده‌های حساس، مانند محتوای صفحه‌نمایش، را روی دستگاه نگه می‌دارد. وزن‌های مدل تحت مجوز Apache 2.0 منتشر شده و با چارچوب MLX شرکت Apple و پردازنده‌های گرافیکی NVIDIA سازگار است.

به گفته تیبو سوتیو، مسؤول فنی کدکس در اوپن‌ای‌آی، ابزار کدنویسی کدکس به‌همراه حالت جدید چت‌جی‌پی‌تی ورک در مجموع به ۸ میلیون کاربر فعال رسیده‌اند؛ او این رقم را در ایکس اعلام کرد. رشد کاربران پس از عرضه جی‌پی‌تی-۵.۶ در ۹ ژوئیه شدت گرفت؛ این نسخه کدکس را در یک اپلیکیشن دسکتاپ یکپارچه با چت‌جی‌پی‌تی ادغام کرد، حالت چت‌جی‌پی‌تی ورک را معرفی کرد و مرورگر اطلس را به‌تدریج کنار گذاشت. شمار کاربران از کمتر از یک میلیون در فوریه به ۵ میلیون در اوایل ژوئن، سپس ۶ میلیون در ۱۲ ژوئیه، ۷ میلیون یک روز بعد و ۸ میلیون تا یکشنبه رسید. اوپن‌ای‌آی اعلام کرد ترافیک ظرف ۴۸ ساعت تقریباً دو برابر بالاترین رکورد قبلی شد و این امر شرکت را ناچار به اصلاحاتی از جمله کاهش پنجره متن از ۳۷۲ هزار به ۲۷۲ هزار توکن، بازگرداندن تنظیمات آزمایشی استدلال و برداشتن موقت سقف پنج‌ساعته برای مشترکان پلاس، بیزینس و پرو کرد. سوتیو بار دیگر محدودیت‌های مصرف را بازنشانی کرد و گفت شمار کاربران احتمالاً به‌زودی به ۹ میلیون خواهد رسید. کمی پس از اعلام رکورد ۷ میلیونی اوپن‌ای‌آی، آنتروپیک قیمت تشویقی کلود فیبل ۵ را تمدید و سقف مصرف هفتگی کلود کد را ۵۰ درصد افزایش داد.

متا مدل به‌روزشده‌ی هوش مصنوعی عامل‌محور خود، Muse Spark 1.1، را معرفی کرده که توسط Meta Superintelligence Labs ساخته شده و برای کدنویسی، استفاده از ابزارها و پردازش چندوجهی داده‌هایی مانند تصویر، ویدئو و اسناد طراحی شده است. این مدل از طریق حالت Thinking در اپلیکیشن و وب‌سایت Meta AI در دسترس است و متا همچنین نسخه‌ی پیش‌نمایش عمومی Meta Model API را برای توسعه‌دهندگان آمریکایی عرضه کرده تا بتوانند خارج از محصولات خود متا با این مدل کار کنند. به گفته‌ی متا، این مدل از پنجره‌ی زمینه‌ای یک‌میلیون توکنی، هماهنگ‌سازی چند عامل هوش مصنوعی و بهبود تشخیص باگ در کدهای پیچیده پشتیبانی می‌کند و بر اساس گزارش‌ها، حساب‌های جدید API معادل ۲۰ دلار اعتبار رایگان دریافت می‌کنند. این اقدام متا را در رقابت مستقیم‌تری با OpenAI، Anthropic، گوگل و xAI در حوزه‌ی ابزارهای هوش مصنوعی برای توسعه‌دهندگان و کسب‌وکارها، به‌ویژه در زمینه‌ی کدنویسی و گردش‌کارهای عامل‌محور، قرار می‌دهد. گزارش ایمنی پیشین Muse Spark به تدابیر حفاظتی در حوزه‌های پرخطر مانند امنیت سایبری و سوءاستفاده‌های شیمیایی یا بیولوژیک اشاره کرده و متا می‌گوید با افزایش توانمندی مدل، اهمیت این کنترل‌ها نیز بیشتر می‌شود. آزمایش مستقل و دسترسی گسترده‌تر فراتر از نسخه‌ی پیش‌نمایش آمریکا هنوز محدود است.

پژوهشگران شرکت امنیتی Manifold Security می‌گویند دو آسیب‌پذیری در افزونه مرورگر Claude for Chrome شرکت Anthropic همچنان در نسخه ۱.۰.۸۰ قابل بهره‌برداری است؛ این در حالی است که این نسخه هشت انتشار پس از گزارش اولیه در ۲۱ مه ارائه شده است. طبق این گزارش، هر افزونه دیگری که بتواند اسکریپت روی claude.ai اجرا کند، می‌تواند با شبیه‌سازی یک کلیک جعلی و بدون بررسی پرچم event.isTrusted، یکی از نه وظیفه از پیش تعیین‌شده را فعال کند که جیمیل، آخرین سند گوگل‌داکس و نظرات آن، یا تقویم کاربر را می‌خوانند. Manifold این نقص را در حالت پیش‌فرض «تأیید پیش از اقدام» با شدت ۷.۷ (بالا) و در صورت فعال بودن حالت خودکار «اقدام بدون پرسش» با شدت ۹.۶ (بحرانی) ارزیابی می‌کند، چرا که در این حالت اجرا بدون هشدار انجام می‌شود. یک نقص دوم و فعلاً غیرقابل بهره‌برداری از راه دور نیز امکان ورود پنل کناری Claude به حالت پرمجوز بدون تأیید کاربر را از طریق یک پارامتر در آدرس اینترنتی فراهم می‌کند. Anthropic این گزارش‌ها را در مه تأیید و سپس بسته کرده و یکی را به اصلاح ناتمام نقص پیشین با نام ClaudeBleed مرتبط دانسته است، اما Manifold در تاریخ ۷ ژوئیه کد آسیب‌پذیر را کاملاً بدون تغییر یافته و تا ۱۴ ژوئیه هیچ وصله‌ای منتشر نشده است. Anthropic تاکنون واکنش رسمی علنی نداشته است.

اوپن‌ای‌آی از ایجنت جدیدی به نام «ChatGPT Work» رونمایی کرد که برای انجام وظایف طولانی‌تر و چندمرحله‌ای طراحی شده و می‌تواند تحقیق کند، با اپلیکیشن‌ها و فایل‌های متصل کار کند و اسناد، صفحات‌گسترده، ارائه‌ها و Site نهایی تولید کند. این ایجنت در وب و موبایل برای طرح‌های پولی به‌جز Free و Go عرضه می‌شود؛ کاربران Pro، Pro Lite، Enterprise و Edu ابتدا دسترسی می‌یابند و کاربران Plus و Business در روزهای بعد. Work توسط خانواده مدل تازه‌منتشرشده GPT-5.6 قدرت می‌گیرد. همزمان، اوپن‌ای‌آی اپلیکیشن دسکتاپ جدیدی برای macOS و ویندوز عرضه کرد که Chat، Work و Codex را یکپارچه می‌کند و شامل مرورگر داخلی و قابلیت‌های گسترده‌تر Codex برای کدنویسی است. در ادامه این جهت‌گیری به سوی قابلیت‌های ایجنتی مبتنی بر مرورگر درون ChatGPT و Codex، اوپن‌ای‌آی مرورگر مستقل Atlas را منسوخ می‌کند و طبق برنامه از ۹ اوت ۲۰۲۶ این مرورگر از کار می‌افتد؛ کاربران باید پیش از این تاریخ داده‌هایی مانند بوکمارک‌ها، کوکی‌ها و رمزهای عبور را به‌صورت دستی منتقل کنند، زیرا انتقال خودکار وجود ندارد.

مدلِ تازه‌ی Anthropic با کدنویسی، کار با ابزار و اشکال‌زداییِ قوی‌تر در کارهای طولانی عرضه شد و به‌عنوانِ مدلِ پیش‌فرضِ پلن‌های Free و Pro قرار گرفت. قیمتِ معرفی تا پایانِ اوت، ۲ دلار به‌ازای هر میلیون توکنِ ورودی است — گزینه‌ای مقرون‌به‌صرفه برای جریان‌های کاریِ عامل‌محورِ کدنویسی.